Gondolom mindannyian láttatok már szivárványt. Ami egy érdekes dolog, mert látunk valamit, ami ha jobban belegondolunk nincs is. A szivárvány egy optikai jelenség, ami azt az ILLÚZIÓT kelti, hogy a felhők alatt egy ezer színben pompázó körív van.
A cikk néhány megoldást ad mutat be, hogy kerüljük el a túltanítást a prediktív modellezéseknél.
Vajon a szakmai tudás elég a sikerhez? A cikkben az adat-kommunikáció jelentőségéről írok.
Kaggle versenyek tapasztalata mire elég és mire nem az üzleti életben?
Amikor adatvagyon hasznosításról beszélünk, akkor elsődlegesen adatelemzésre, BI riportokra vagy MI (Mesterséges Intelligencia) alapú robotokra gondolunk. Valójában amikor adatvagyon hasznosításról beszélünk, akkor egyszerre két dologról beszélünk.
Legújabb cikkemben egy kicsit arról filozofálgatok, hogy miért nincsnek univerzális AI modellek?
Hogy lehet teljesen eltérő összefüggéseket kiolvasni egy táblából és hogy lehet ezt eltérő módon megjeleníteni?
Hogy lehet teljesen eltérő összefüggéseket kiolvasni egy táblából és hogy lehet ezt eltérő módon megjeleníteni?
- 1
- 2