iackutatási adatok elemzése Pythonban
Online oktatás – Kovács Gyula

Mit csinálunk ezen a félnapon?

• Új mezők létrehozása és számítása DataFrame-ben (pl. indexek, összevont változók)
• Dátumok kezelése és időalapú mutatók számítása
• sav / több fájlból származó adatok beolvasása és összefűzése
• Kereszttáblák készítése, statisztikai mutatók számítása, táblák formázása
• Idősoros és súlyozott elemzések készítése piackutatási adatokon

A nap végére:

• önállóan tudsz kereszttáblákat és alap statisztikákat készíteni Pythonban
• képes leszel súlyozott elemzéseket futtatni
• több fájlból származó adatokat is össze tudsz fűzni (pl. hullámok, tracking, idősor).

Jelentkezés: https://nrc.hu/python-kepzes/