2. félnap (1 x 4 óra)

Adattáblák Python-ban – DataFrame-ek és ezeken fontosabb műveletek

Elméleti háttér tanítása: Mi a Pandas és NumPy csomag? Mik a DataFrame-ek? Milyen műveletek végezhetők el a DataFrame-eken?

Gyakorlati rész:

• (i) Mik a DataFrame-ek?
• (ii) Gyors alapstatisztikák egy DataFrame-ről – len(), shape, describe() és value_counts függvények bemutatása
• (iii) Milyen típusa lehet egy mezőnek? Hogyan lehet megváltoztatni egy mező típusát?
• (iv) Hogyan tudunk adatokat leválogatni? loc() és iloc függvények használata
• (v) Hiányzó értékek detektálása és pótlása
• (vii) DataFrame és más adattípusok (dict, list, …) kapcsolata. Hogyan tudunk létrehozni DataFrame-t más adatstruktúrából?
• (viii) Hogyan tudunk aggregálni adattáblákat? Groupby függvény bemutatása
• (ix) Mezőnevek átnevezése
• (x) Rekordok sorbarendezése
• (xi) Hogyan tudunk DataFrame műveleteket megadni chatGPT-ben?

Házifeladat: Adatelemzési feladatok az órán tanult függvények segítségével