3-4. félnap (2 x 4 óra)

Műveletek adattáblák között, adattáblák feldolgozása és átalakítása

Elméleti háttér tanítása: Adattáblák összefűzésének (concat) és összekapcsolásának (merge) elméleti háttere

Gyakorlati rész:

• (i) axis = 1 és axis = 0 függvény paraméter jelentése különböző utasításokban (oszlop és rekord szintű műveletek beállítása)
• (ii) Táblák összekapcsolása merge utasítással
• (iii) Táblák összefűzése concat utasítással
• (iv) Új változók létrehozása (numerikus mezőből kategóriák létrehozása map függvény segítségével, szöveges mezők tisztítása, dátumok kezelése)
• (v) Mi a lambda függvény és hogyan használjuk az adatok feldolgozásánál?
• (vi) Idősor adatok feldolgozása: rekordok közötti hivatkozások és műveletek (shift, rolling és expanding függvények)
• (vii) Adatfeldolgozás és adatelemzés automatizálása függvények segítségével, saját adatfeldolgozó függvény-csomagok kialakítása
• (viii) Hogyan dolgozzuk fel az adatokat chatGPT segítségével? Néhány praktikus prompt bemutatása!

Házifeladat: Képzett változók létrehozása az órán tanult műveletekkel, ezek automatizálása függvények segítségével