Python adatvizualizáció I.
- félnap ( 1 x 4 óra)
Tréning képzési tematika áttekintése, Python alapok bemutatása
Elméleti háttér tanítása: Miről szól a képzés? Miért így épül fel a képzési tematika? Python fejlődésének történeti áttekintése, miért ennyire népszerű programozási nyelv, mik a legfontosabb könyvtárai a Python-nak. Python Jupyter notebook
Gyakorlati rész:
- (i) Jupyter Notebook – hogyan dolgozzunk benne? Menüpontok áttekintése. Hogyan futtassuk a kódot és hogyan értelmezzük a hibaüzenetet? Mi az a kernel?
- (ii) Adatok beolvasása különböző fájl típusokból – csv, Excel és SPSS? Címkék kezelése
- (iii) Adatok tárolása változókban: legfontosabb adattípusok (int, float, bool, str, date), legfontosabb műveletek numerikus, string és dátum változókon
- (iv) Bool változók és logikai operátorok. Mi a különbség az „=” és „==” között?
- (v) Adatstruktúrák: (i) adatstruktúrák bemutatása (list, tuples, dict, set) – melyik mire jó, (ii) típusokhoz tartozó alapműveletek, (iii) típusok közötti konverzió
- (vi) Hogyan írjunk és értelmezzünk Python kódot chatGPT-vel! Prompt írás alapjainak bemutatása.
Házifeladat: Alapfeladatok elvégzése különböző adattípusokon.