Nem található esemény a héten
– – – |
– – – |
– – – |
– – – |
– – – |
– – – |
– – – |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
|
– – – |
– – – |
– – – |
– – – |
– – – |
– – – |
– – – |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
|
Ezen a napon nincsenek események.
Havi események megtekintése naponta
Havi események megtekintése naponta
Nem található esemény a héten
15.000 Ft
Prediktív modellező eljárások bemutatása különböző üzleti alkalmazásokon keresztül.
- Mik azok a prediktív modellek?
- Milyen modellező algoritmusok vannak?
- Hogyan készül egy prediktív modell?
- Mit lehet előrejelezni és mit nem?
- Miért nehéz jó tanító és teszt adatbázist építeni?
- Hogyan ne csaljunk a prediktív modellek kiértékelésénél (túltanulás veszélyei)?
- Néhány érdekes példa – hogyan lehet különböző üzleti folyamatok hatékonyságát javítani prediktív modellek segítségével (lojalitás program javítása, csődelőrejelzés).
Adatelemzőknek, adatmérnököknek, BI szakértőknek és természetesen tanácsadóknak, de végül is mindenkinek, aki nemcsak magának készít diagramokat, hanem másoknak!