Nem található esemény a héten
– – – |
– – – |
– – – |
– – – |
– – – |
– – – |
– – – |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
|
– – – |
– – – |
– – – |
– – – |
– – – |
– – – |
– – – |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
DN_T |
|
Ezen a napon nincsenek események.
Havi események megtekintése naponta
Havi események megtekintése naponta
Nem található esemény a héten
15.000 Ft
Olyan klaszterező eljárások bemutatása, melyek jól hasznosíthatók különböző üzleti problémák megoldására.
- Mi a különbség a kategorizálás és a szegmentálás között?
- Meddig lehet „kézzel” szegmentálni és hol kell gépi tanuló algoritmusokat alkalmazni?
- Néhány klaszterező algoritmus bemutatása (K-means, Two-step, stb).
- Néhány példa ügyfelek klaszterezésére.
- Mitől lesz jó egy klaszterezés?
- Hogy tudjuk eldönteni, hogy mennyi az optimális klaszterszám?
- Ügyfélszegmentáció hogyan monetizálható?
Adatelemzőknek, adatmérnököknek, BI szakértőknek és természetesen tanácsadóknak, de végül is mindenkinek, aki nemcsak magának készít diagramokat, hanem másoknak!